Modélisation 3d drone: Comment ça marche?

À première vue, la technologie photogrammétrique semble surprenante, car la collecte de données se fait à l’aide de simples capteurs photoélectriques. En d’autres termes, n’importe qui avec un simple smartphone peut capturer la réalité en 3D, une puissance que beaucoup d’entre nous n’ont pas envisagée! On parle ici de la modélisation 3d drone.

Un simple smartphone peut effectuer une modélisation 3d

Avez-vous remarqué que toutes les espèces vivantes ont deux yeux (ou plus)? Pourquoi pas seulement un œil? La réponse à cette question peut à elle seule expliquer le fonctionnement de la photogrammétrie: un stéréoscope permet de voir les reliefs.

Essayez de jouer au tennis avec un masque pour les yeux et vous verrez rapidement à quel point vos deux yeux sont utiles pour comprendre l’espace et prédire le mouvement.

En tant qu’une machine puissante, le cerveau peur modéliser en temps réel et construire un espace basé sur des points de vue différentes en trois dimension, en utilisant la mémoire visuelle lors des mouvements.

En augmentant le point de vue et améliorer la précision de l’impression mentale de la scène.

Avec une bonne compréhension de ce principe, vous comprendrez le principe de la photogrammétrie.

Photogrammétrie et modélisation 3d drone

En termes techniques, la photogrammétrie fait référence à la modélisation numérique 3D d’objets à l’aide de la technologie postérieure de la lentille.

Cette méthode est ancienne et repose sur le principe de corrélation d’images acquises sous différents angles, ce qui permet l’identification automatique des points homologues.

Le travail est assez lourd pour être exécuté par l’homme à une échelle raisonnable, est nécessite des compétences et puissances considérable en matière de calcul.

Par conséquent, il est raisonnable que les applications professionnelles commencent à peine à se démocratiser ces dernières années.

La corrélation d’image comprend l’identification automatique des pixels homologues sur une surface définie. L’algorithme d’analyse d’image remplace la vision humaine en associant tout point de l’image A à un point homologue de l’image B.

A ce stade, de manière algorithmique, l’ordinateur effectuera une lecture stéréo de l’image. Déterminez la position relative de chaque point de la scène. Dans un grand nombre de perspectives, la multiplication de ce procédé permet de fiabiliser le calcul de la position de chaque pixel en divisant l’erreur tout en augmentant le degré de modélisation 3D.

Photogrammétrie: Les résultats

La plupart d’entre nous ne connaissent plus le résultat du travail de photogrammétrie: les villes 3D dans Google Maps / Earth.

En effet, si Google a cherché à modéliser des bâtiments pour ses utilisateurs à travers le logiciel Sketchup acheté en 2005, il a désormais adopté une stratégie plus durable et plus efficace basée sur la photogrammétrie.

La société effectue régulièrement des survols d’aéronefs au cours desquels des photos inclinées sont prises. La société a ensuite procédé à une reconstruction photogrammétrique, puis a cousu en 3D la “grille” résultante pour lui permettre d’être diffusée dans Google Maps / Google Earth.

En effet, si Google a cherché à modéliser des bâtiments pour ses utilisateurs à travers le logiciel Sketchup acheté en 2005, il a désormais adopté une stratégie plus durable et plus efficace basée sur la photogrammétrie.

Photogrammétrie drone : Les meilleurs spécialistes en France

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